© 2025 Kênh Chuỗi Khối Việt . All Rights Reserved.
Cuộc Phỏng Vấn Rhythm của OpenMind: Từ Thanh Toán x402 đến Việc Xây Dựng 「Android cho Robot」
Năm 2025, robot hình người đang dần bước từ khoa học viễn tưởng vào thực tế. Từ Optimus của Tesla đến Figure 01 của Figure AI, ranh giới khả năng của robot hình người đa dạng đang nhanh chóng mở rộng dưới sự hỗ trợ của các mô hình ngôn ngữ lớn. Theo dự báo của Goldman Sachs, đến năm 2035, quy mô thị trường robot hình người có thể đạt 1.540 tỷ USD. Một thị trường khổng lồ hàng nghìn tỷ đô la đang thu hút sự tham gia của các công ty công nghệ hàng đầu thế giới và những trí tuệ sáng tạo nhất.
Tuy nhiên, khi "bốn chiếc chân" của robot ngày càng phát triển, một vấn đề cốt lõi hơn đặt ra trước mắt chúng ta: làm thế nào để xây dựng một "não bộ" đủ thông minh, mở và an toàn? Khi hàng ngàn robot bước vào gia đình, bệnh viện và thành phố, chúng sẽ làm thế nào để cộng tác, trao đổi giá trị và hòa mình một cách mượt mà vào xã hội loài người?
Giáo sư Đại học Stanford, người sáng lập OpenMind Jan Liphardt đã đưa ra câu trả lời của mình. Sau khi nhận được vốn đầu tư 20 triệu USD từ Pantera Capital dẫn đầu vào tháng 8 năm 2025, OpenMind đã nhấn nút tăng tốc, phát hành một loạt sản phẩm từ hệ điều hành cấp thấp đến giao thức thanh toán cấp cao, từ đó từng bước vẽ ra bản đồ toàn bộ của "não bộ" của mình.
Người sáng lập OpenMind, Jan Liphardt
Hoạt động cốt lõi của OpenMind là cung cấp dịch vụ nhận thức tính phí theo mô hình SaaS cho doanh nghiệp. Tuy nhiên, họ nhận ra một cách nhạy bén rằng, khi robot trở thành một bên tham gia kinh tế độc lập, blockchain sẽ đóng vai trò quan trọng trong các lĩnh vực như hệ thống thanh toán, xác thực danh tính, bảo vệ dữ liệu và quản trị cộng tác.
Gần đây, việc hợp tác với Circle, nhà phát hành stablecoin, và triển khai trạm sạc robot trên đường phố San Francisco là những bước đầu tiên của khái niệm này. Robot có thể tự lập thanh toán sạc bằng USDC, điều này có thể là dấu hiệu của "Kinh tế của Robot (Machine Economy)" đang lóe sáng.
Đồng thời, OpenMind cũng đang tạo ra một cửa hàng ứng dụng riêng cho robot, cho phép người dùng có thể tải ứng dụng và kỹ năng vào robot của mình như việc tùy chỉnh ứng dụng điện thoại trên App Store của Apple hoặc Google Play Store, tại cửa hàng ứng dụng OpenMind đã ra mắt tuần trước.
Trong cuộc phỏng vấn độc quyền này, chúng tôi đã thảo luận sâu với người sáng lập OpenMind về triết lý xây dựng "não bộ" của robot, nguyên lý thiết kế của hệ điều hành modul OM1, và cách xây dựng một tương lai nơi các robot và con người cộng tác hiệu quả thông qua giao thức FABRIC và công nghệ blockchain. Anh ấy chia sẻ bản đồ kỹ thuật của OpenMind và cung cấp những quan điểm sâu sắc về hệ sinh thái phát triển, vận hành từ xa, bảo vệ dữ liệu và các vấn đề chính khác.
Dưới đây là nội dung cuộc phỏng vấn:
Vào tháng 12 năm 2025, OpenMind và Circle, nhà phát hành tiền tệ ổn định, đã công bố hệ thống thanh toán tự động của robot dựa trên giao thức x402. Với khả năng ngày càng tăng của robot, chúng sẽ không chỉ là công cụ thực hiện nhiệm vụ mà còn sẽ đóng vai trò trong một cơ thể kinh tế tự trị. Chúng cần mua sức mạnh tính toán, dữ liệu, kỹ năng, thậm chí thuê mướn robot khác hoặc con người để hoàn thành nhiệm vụ phức tạp.
Để thực hiện điều này, một hệ thống tài chính được thiết kế đặc biệt cho robot và không cần can thiệp của con người trở nên không thể thiếu. Hệ thống ngân hàng truyền thống rõ ràng không sẵn sàng cho điều này, trong khi tiền điện tử và công nghệ blockchain, với tính số hóa và phân quyền nguyên bản của mình, trở thành lựa chọn tự nhiên nhất.
BlockBeats: Trước khi thành lập OpenMind, anh đã làm gì? Và điều gì đã thúc đẩy anh quyết định tham gia vào lĩnh vực này?
Jan: Tôi là giáo sư kỹ thuật tại Đại học Stanford, nhưng hiện tại tôi làm việc toàn thời gian tại OpenMind. Tôi thành lập công ty này vì tôi tin rằng ngăn xếp phần mềm robot truyền thống không phù hợp với môi trường phức tạp và thay đổi liên tục như bệnh viện, gia đình.
OpenMind là một công ty công nghệ Mỹ, nhưng lõi của nó không phải là doanh nghiệp tiền điện tử, mà là một công ty SaaS đám mây doanh nghiệp. Mô hình kinh doanh của chúng tôi tương tự như các công ty SaaS doanh nghiệp khác, chủ yếu thông qua việc thiết lập giao diện đám mây tiêu chuẩn để tạo ra doanh thu.
Về công nghệ blockchain, nó có một số đặc điểm thú vị trong việc theo dõi thông tin và xây dựng hệ thống tài chính. Hướng tới tương lai, chúng tôi dự đoán rằng robot tự trị sẽ tương tác với nhau cũng như con người để hoàn thành nhiệm vụ. Blockchain cung cấp một hệ thống công nghệ có thể, đặc biệt là về hệ thống thanh toán robot, danh tính, cộng tác và quản trị.
BlockBeats: OpenMind gần đây đã công bố hợp tác với Circle trên giao thức x402. Anh có thể giới thiệu về cách hợp tác này được thúc đẩy không? Tại sao nó lại quan trọng như vậy?
Jan: Thực ra, từ thời điểm x402 vừa được Coinbase Developer Platform phát hành vào tháng 5 năm ngoái, robot của chúng tôi đã được hỗ trợ x402 như một đối tác hợp tác đầu tiên. Trong phần mềm của chúng tôi, chúng tôi đã tích hợp hệ thống thanh toán trực tiếp vào "bộ não" của robot, với mục tiêu giúp robot tương tác với cơ sở hạ tầng bên ngoài.
Chúng tôi luôn suy nghĩ, nếu một hệ thống thanh toán không được xây dựng xung quanh con người mà là xung quanh máy móc, nó sẽ trông như thế nào? Câu hỏi này cuối cùng đã thúc đẩy chúng tôi hợp tác với Circle. Ý tưởng cốt lõi là máy móc không có túi, vân tay, mắt hoặc hộ chiếu, nhưng chúng rất giỏi viết mã và sử dụng API.
Bản tin nước ngoài về sự hợp tác giữa OpenMind và Circle
Do đó, từ quan điểm của chúng tôi, đối với một robot, việc mua hàng hóa và dịch vụ thông qua hệ thống thanh toán số thường thấy tự nhiên hơn việc sử dụng thẻ tín dụng hoặc tiền mặt. Chúng tôi đang xây dựng một hệ thống thanh toán hỗ trợ định vị địa lý cùng với Circle. Khi hai máy gần nhau, chúng có thể trực tiếp trao đổi tiền.
Một ví dụ cụ thể là trạm sạc mà chúng tôi thiết lập trên vỉa hè ở San Francisco cho các robot tự hành. Khi robot tiếp cận, hệ thống sẽ phát hiện sự hiện diện của nó, bộ sạc sẽ kích hoạt, robot có thể sử dụng stablecoin USDC để mua điện.
BlockBeats: Tại sao bạn nghĩ rằng việc cho phép robot có khả năng mua hàng tự động như vậy quan trọng đến vậy?
Jan: Lấy ví dụ về xe tự lái (Robotaxi), nó thực sự cần một cơ sở hạ tầng thanh toán vững chắc. Tất nhiên, nó có thể sử dụng tiền tệ pháp định, nhưng điều này cảm thấy lóng ngóng; cũng có thể sử dụng thẻ tín dụng, nhưng lại cảm thấy lỗi thời. Giao thức dựa trên NFC thú vị hơn một chút, nhưng khi chúng tôi "giao tiếp" với các robot cực kỳ tiên tiến, chúng ta lần lượt nghe thấy rằng chúng rất sẵn lòng sử dụng tiền điện tử làm công cụ thanh toán.
Các máy móc này có bẩm sinh kỹ năng xử lý cơ sở hạ tầng số, trong thực tế, tiền điện tử có thể rất tiện lợi cho việc thanh toán của các robot tự hành.
BlockBeats: Vì vậy, điều này phần lớn là một ưu điểm chứ không phải yêu cầu cứng nhắc. Một hệ thống thanh toán giữa các robot không bắt buộc phải sử dụng tiền điện tử, nhưng đó là một giải pháp tinh tế hơn, phải không?
OpenMind: Nếu một robot hình người bước vào ngân hàng, ngân hàng sẽ báo động. Ngân hàng tập trung vào con người không có bất kỳ mô hình khái niệm thực sự nào đối với một máy vật lý tự quản lý có thể quản lý tài chính và đưa ra quyết định tự lập.
Ngân hàng truyền thống sẽ hỏi tên của bạn, số sổ an sinh xã hội, hộ chiếu, địa chỉ, nơi sinh, v.v., những điều này không mang ý nghĩa gì đối với một robot hình người tự quản lý.
Các tổ chức như Ngân hàng Hoa Kỳ (Bank of America) hiện tại vẫn chưa có khái niệm cung cấp tài khoản ngân hàng hoặc thẻ tín dụng cho máy tư duy không sinh học. Có thể trong tương lai có sự thay đổi, có thể ngân hàng sẽ mở rộng dịch vụ đến khách hàng không sinh học. Nhưng vào ngày hôm nay, nếu bạn là một máy thông minh, lựa chọn duy nhất là tiền điện tử.
BlockBeats: Chi phí triển khai một trạm sạc như vậy là bao nhiêu?
OpenMind: Chi phí về phần cứng ước khoảng ba trăm đô la Mỹ. Còn chi phí điện sẽ phụ thuộc vào nhà cung cấp dịch vụ điện, không do chúng tôi quyết định. Chúng tôi xây dựng phần mềm và cơ sở hạ tầng.
Nhưng đó chỉ là một ví dụ nhỏ. Cơ hội lớn hơn là, khi máy móc tỉnh táo và trở nên thông minh hơn, chúng sẽ muốn mua bán nhiều thứ khác nhau: dữ liệu thời gian thực, mô hình và kỹ năng mới, tính toán và lưu trữ. Chúng có thể chấp nhận công việc và nhiệm vụ, và hợp tác chặt chẽ với con người.
Tất cả những điều này đều cần một cơ sở hạ tầng tốt để điều phối thanh toán và hợp tác giữa máy móc và con người. Chúng tôi không phải là một công ty trạm sạc. Chúng tôi đang cố gắng cung cấp toàn bộ khả năng cần thiết cho các máy thông minh, giúp chúng trở nên an toàn và hữu ích đối với mọi người ở mọi nơi.
Để cho phép robot thật sự hòa nhập vào xã hội, trước hết cần một "não" mạnh mẽ để hiểu thế giới, nghĩa là một hệ điều hành tiên tiến. OM1 của OpenMind hướng đến việc trang bị cho một con robot cá nhân khả năng nhận biết môi trường, tương tác ngôn ngữ và suy luận không gian chưa từng có.
Tuy nhiên, trí tuệ thực sự nảy nở từ sự hợp tác. Tầm nhìn của giao thức FABRIC vượt xa: nó hy vọng trở thành "TCP/IP" của thế giới robot, cho phép các robot của các thương hiệu và hình dạng khác nhau có thể tự do giao tiếp, làm việc cộng tác giống như con người, hòa nhập vào một mạng lưới vật lý thông minh.
Robot lắp đặt OpenMind OM1 chứng kiến việc phát hành ETF robot hình người đầu tiên KraneShares KOID
BlockBeats: Đối với độc giả không quen thuộc, anh có thể giải thích về hệ điều hành OM1 và giao thức FABRIC không? Chúng ta bắt đầu với OM1 trước.
Jan: OM1 là một hệ điều hành mô đun thiết kế cho robot hướng tới con người. Nó không áp dụng cho robot công nghiệp, mà dành cho những con robot tương tác với con người, với trẻ em, sống trong nhà bạn, hoặc hoạt động trong bệnh viện và trường học.
Những robot này cần hiểu môi trường không gian của họ, có thể nói nhiều ngôn ngữ, hiểu cấu trúc tổ chức trong ngôi nhà, và có khả năng suy luận trong không gian. Hệ điều hành robot truyền thống (ROS) thực sự không cung cấp những khả năng này.
Thiết kế của OM1 là mô-đun hóa, giống như việc lắp ráp các khối Lego với nhau. Trong thực tế, chúng tôi chạy khoảng 5 đến 15 mô hình song song, mỗi mô hình chịu trách nhiệm về các khả năng khác nhau như tầm nhìn, thính giác, tạo ra giọng nói, và kết hợp dữ liệu từ nhiều cảm biến khác nhau thành một cái nhìn liên tục về môi trường bao gồm con người, vật nuôi, phòng và các khía cạnh khác của môi trường xung quanh.
Robot chó với công cụ phát triển OpenMind
FABRIC vẫn ở giai đoạn rất sớm, chưa hoàn thành và sẽ mất rất nhiều thời gian, và chúng tôi cũng chỉ là một trong số nhiều người đóng góp. Nếu nói về việc làm cho một chiếc máy trở nên thông minh thì OM1 đó là để làm cho nhiều máy có thể làm việc cùng nhau, bất kể là với các máy khác hay với con người.
Jan: Điểm khởi đầu ban đầu đến từ một khoảnh khắc thực tế. Một con robot hình người của chúng tôi đang băng qua đường, và chúng tôi nhìn thấy một chiếc xe Waymo (xe tự hành) đến gần. Waymo là một chiếc ô tô robot, và chúng tôi tò mò xem điều gì sẽ xảy ra trên đường dành cho người đi bộ.
Kết quả rất suôn sẻ. Waymo đã dừng lại. Nó có thể nhận diện robot hình người là con người, đợi nó băng qua, sau đó tiếp tục di chuyển.
Điều này khiến chúng tôi suy nghĩ, nếu Waymo có thể biết về sự tồn tại của robot hình người, và robot hình người cũng biết về một chiếc robot khác - chiếc xe taxi tự lái đó, thì liệu điều đó có hữu ích không?
Điều này đã thúc đẩy chúng tôi bắt đầu suy nghĩ về một hệ thống, một cách để một máy có thể nói chuyện với một máy hoàn toàn khác - từ các nhà sản xuất khác nhau, với hình dạng khác nhau, bất kể là bánh xe, cánh tay hoặc chân. Chúng tôi đang tìm kiếm một điều giống như "điện thoại" hoặc "Zoom" cho máy móc, một cách để các máy kế cận vật lý có thể làm việc cùng nhau.
OpenMind: Có nhiều lý do. Máy có nhiều hình dạng, bánh xe, chân, móng vuốt. Cũng có nhiều nhà sản xuất. Có nhiều loại dữ liệu mà máy muốn chia sẻ. Hơn nữa, còn có nhu cầu cụ thể từ các khu vực khác nhau, bao gồm ngôn ngữ, khả năng và các trường hợp sử dụng khác nhau.
Bạn có thể xây dựng cơ sở hạ tầng công nghệ thông tin chung ở mức độ cơ bản một cách nhanh chóng, nhưng để xây dựng tất cả những gì cần thiết, sẽ cần rất nhiều người từ nhiều nơi khác nhau, có kỹ năng khác nhau tham gia vào công việc lớn.
BlockBeats: Khi một sản phẩm AI chạy nhiều mô hình, chi phí Token có thể rất đắt đỏ. Đối với người dùng và nhà phát triển của OM1, việc này có thể trở thành vấn đề chi phí không?
OpenMind: Chi phí luôn là một vấn đề, nhưng có nhiều cách để giải quyết nó. Một số mô hình chúng tôi chạy là mã nguồn mở, và hiện nay nhiều mô hình hiệu suất cao cũng là mã nguồn mở, vì vậy chi phí chủ yếu là chi phí tính toán và điện. Một số mô hình của chúng tôi rất nhỏ và đơn giản, ví dụ, một mô hình tập trung vào an toàn, đảm bảo rằng robot hình người hoặc bốn chân không bị vấp ngã bởi giày dép, thảm hoặc cầu thang.
Nói chung, chúng tôi có thể chạy hầu hết ngăn xếp trên một chip NVIDIA A4 hoặc Mac M4, M5 đơn lẻ. Về mặt chi phí, điều này tương đương với việc chạy cái đó trên laptop của bạn. Chúng tôi không nghĩ rằng chi phí sẽ là một rào cản lớn.
Trong thời đại phần cứng được định nghĩa bằng phần mềm, sự phồn thịnh của sinh thái là yếu tố quan trọng của sự phổ cập công nghệ. Giống như thành công của iPhone không thể thiếu cộng đồng phát triển lớn mạnh đằng sau App Store. Nhưng đối với robot hình người, chi phí phần cứng cao, hệ sinh thái phát triển lẻ tẻ và thiếu vắng hệ thống thông minh đã trở thành rào cản khiên cho nhiều nhà phát triển robot.
Và OpenMind đang xây dựng một loạt sinh thái phần mềm robot dự định phá vỡ trở ngại này, bao gồm hệ điều hành thông minh OM1, mạng lưới cộng tác FABRIC, "não máy robot" BrainPack. Ngoài ra, OpenMind cũng vừa ra mắt cửa hàng ứng dụng cho robot đầu tiên, người dùng có thể tải xuống ứng dụng và kỹ năng cho robot của mình như trong App Store của Apple hoặc Google.
BlockBeats: Theo quan điểm của bạn, tình hình sinh thái phát triển robot hiện nay trông như thế nào? Rào cản lớn nhất có thể là gì?
Jan: Gần như ai cũng đam mê với robot hình người mạnh mẽ và an toàn, từ sinh viên trên lớp robot đến các nhà phát triển có kinh nghiệm của Meta hoặc Google đều vậy. Vấn đề không phải là thiếu đam mê, mà là ở hai khía cạnh. Một là số lượng robot hình người tiên tiến thực tế rất ít, hai là hiện tại hầu hết tất cả robot đều sử dụng phương pháp tùy chỉnh, tài liệu không hoàn chỉnh để truy cập dữ liệu, trạng thái nội bộ và kiểm soát hành vi của bản thân mình.
Hiện tại, hầu hết hoàn toàn thiếu một hệ thống chung để thêm và cải thiện các chức năng cao cấp của robot hình người. Nhiều vấn đề cơ bản như quản lý pin và điều hướng có thể được giải quyết thông qua phần mềm hiện có như ROS2, nhưng để làm cho robot hiểu môi trường không gian của mình, làm cho người ta vui vẻ, học được kỹ năng mới và hiển thị xuất sắc trong môi trường cực kỳ động đất như gia đình, bệnh viện và trường học,..., hiện tại gần như không có giải pháp nào.
OpenMind hy vọng thông qua việc phát triển phần mềm mã nguồn mở dành cho robot xã hội để giúp hồi sinh khoảng cách này, làm cho các nhà phát triển trên khắp thế giới dễ dàng hiểu, học và đóng góp cho lĩnh vực phát triển nhanh chóng này.
BlockBeats: Bạn mô tả BrainPack như một bước nhỏ tiến tới "thời đại iPhone" của robot hình người. BrainPack cụ thể mang lại điều gì?
Jan: Một vấn đề chính ngày nay là sự khác biệt lớn giữa các robot hình người khác nhau. Đối với người phát triển phần mềm, chỉ việc học một số chi tiết cụ thể của một robot có thể mất rất nhiều thời gian để viết ra điều gì đó hữu ích.
BrainPack chính là để giải quyết vấn đề này. Bạn có thể tưởng tượng BrainPack như một cái ba lô, bên trong có một máy tính, có thể kết nối với robot. Nếu phần mềm của bạn chạy trên BrainPack, chúng tôi trừu tượng hóa sự khác biệt về phần cứng giữa các robot khác nhau. Điều này có nghĩa là nhà phát triển có thể tập trung vào chức năng mà không cần lo lắng về API hoặc SDK độc đáo của từng robot.
BrainPack được gắn trên robot
Nếu phần mềm chạy tốt trên BrainPack, thì có khả năng rất cao nó sẽ chạy trên nhiều loại robot, cho dù chúng có hai chân, bốn chân, có bánh xe hay cao hay thấp. BrainPack còn đi kèm với một bộ cảm biến tiêu chuẩn, vì vậy nhà phát triển không cần xử lý định dạng cảm biến khác nhau hoặc giao thức dữ liệu. Ngoài ra, BrainPack kết nối trực tiếp với cơ sở hạ tầng đám mây của chúng tôi, làm cho việc sử dụng tính toán từ xa trở nên dễ dàng.
BlockBeats: Ngoài trạm sạc, OpenMind có thể triển khai cơ sở hạ tầng nào khác để thể hiện khả năng của giao thức OM1 và FABRIC trong tương lai?
OpenMind: Một ví dụ khác là công việc mà chúng tôi đã bắt đầu với NEAR AI. Dự án này sử dụng GPU NVIDIA H100 và H200 để thực hiện tính toán mật mã.
Computação confidencial significa que um robô pode executar modelos em qualquer lugar do mundo, ao mesmo tempo em que confia que os dados transmitidos de ida e volta permanecem confidenciais. Portanto, um robô em São Francisco, cujo 'cérebro' pode estar hospedado a milhares de milhas de distância. Isso também significa que as pessoas com hardware adequado (H100 e H200) podem fornecer nós de computação confidencial para IA e tecnologia de robôs.
A implementação da tecnologia, no final, deve retornar à sociedade. Além dos desafios tecnológicos, a ampla adoção de robôs enfrenta uma série de questões estruturais sociais, como confiança, segurança, regulamentação, privacidade e aceitação pública. A OpenMind acredita que o código aberto é a base para construir confiança, permitindo que as pessoas 'vejam' como o cérebro do robô funciona. Ao mesmo tempo, por meio de colaborações com projetos como NEAR, usar a tecnologia de computação confidencial para proteger a privacidade dos dados será fundamental para ganhar a confiança do público. Um futuro em que os robôs se envolvem profundamente também inevitavelmente gerará novos empregos e modelos de organização econômica.
BlockBeats: You mentioned on X that teleoperation could become a true profession in the future. Can you elaborate on this idea for our readers?
Jan: From a very practical perspective, today's robots still need a lot of help. Sometimes they get stuck, sometimes they don't know the right answer, sometimes they make mistakes.
In these cases, having a human near the robot, either physically or through close monitoring, is extremely useful. Another aspect is trust. Many people are not yet comfortable with robots making fully autonomous decisions, so having a 'human in the loop' can help people feel more at ease.
In addition, teleoperation creates new opportunities. You no longer need to be in a specific location to do certain types of work. Depending on your skills, you can help operate or supervise a robot thousands of miles away, even on a different continent. This opens up a wide range of new economic and career opportunities.
BlockBeats: What plans does OpenMind have to help regions or societies better accept humanoid robots?
Jan: Trust is fundamental. If people are afraid, the rate of adoption will be very slow. That's why our core software is open source. We want people to see the 'brain' of the robot, understand how it works.
Another pending issue is ownership. Will robots be purchased by employers? Or will individuals buy them for their homes? Or will they be shared by the community? A model similar to shared car ownership may emerge, where a group purchases a robot and receives returns from the work it performs.
Chúng tôi vẫn chưa biết mô hình nào sẽ chiếm ưu thế, nhưng có nhiều cách mới xung quanh việc tổ chức công việc của robot và tạo ra giá trị.
BlockBeats: Hãy trở lại vấn đề về quyền riêng tư. Anh đã đề cập đến việc hợp tác với NEAR, anh có thể giải thích rõ hơn về tại sao việc hợp tác với NEAR quan trọng không?
Jan: Công nghệ cốt lõi ở đây là tính toán bảo mật (confidential computing), nó được tích hợp trực tiếp vào GPU NVIDIA H100 và H200. Về nguyên tắc, bất kỳ ai sở hữu các GPU này đều có thể kết nối chúng với Internet và cung cấp dịch vụ tính toán an toàn cho người khác.
NEAR có tốc độ rất nhanh, khả năng mạnh mẽ, và quan tâm sâu sắc đến cơ sở hạ tầng cần thiết để xây dựng phổ biến và mở rộng quyền truy cập vào dịch vụ này. Đó là lý do thúc đẩy sự hợp tác. Nhưng ở mức độ cơ bản, tính toán bảo mật là khả năng có sẵn trên từng GPU H100 và H200.
BlockBeats: Hiện tại đội ngũ OpenMind có bao nhiêu người?
OpenMind: Hiện tại chúng tôi có khoảng hai mươi người, phân bố ở San Francisco và Hong Kong.
BlockBeats: Anh dự đoán rằng trong vòng ba năm tới, sản phẩm chính hoặc động lực tạo thu nhập của OpenMind sẽ là gì?
OpenMind: Thu nhập tăng nhanh nhất của chúng tôi đến từ AI doanh nghiệp, đặc biệt là thông qua việc cung cấp mô hình trên đám mây và dịch vụ tính toán xoay quanh robot. Khách hàng trực tiếp trả phí cho các dịch vụ này. Một lĩnh vực quan trọng khác là doanh thu chia sẻ với các công ty robot. Chúng tôi hợp tác với họ để phát triển sản phẩm và tiêu thụ ở châu Âu, Trung Đông và Mỹ.
BlockBeats: Nhiều người lo lắng về quy mô chi phí vốn trong lĩnh vực AI ngày nay. Anh cảm thấy rằng OpenMind có cần một số vốn lớn để tiếp tục phát triển, hay có thể nhanh chóng tự duy trì?
OpenMind: Đây là một vấn đề lớn hơn, nhưng chúng tôi có quan điểm khác về việc cần hàng trăm tỷ USD mới có thể xây dựng mô hình hữu ích.
Chúng tôi đã thấy một số ví dụ mạnh mẽ, như DeepSeek, ngân sách phát triển của nó ít hơn nhiều so với các mô hình như ChatGPT. Dựa trên kinh nghiệm của chúng tôi, rất nhiều mô hình chúng tôi cần có thể được xây dựng với vốn ít hơn đáng kể so với những gì mọi người thường nghĩ.
Do đó, chúng tôi tin tưởng một cách cẩn thận và lạc quan rằng việc tiến bộ đáng kể trong lĩnh vực robot hoặc trí tuệ nhân tạo không nhất thiết phải tốn hàng nghìn tỷ đô la hoặc thậm chí là hàng nghìn tỷ đô la tài nguyên tính toán.
BlockBeats: Cuối cùng, bạn muốn nói điều gì với cộng đồng nhà phát triển hoặc người dùng tại Trung Quốc?
OpenMind: Đây là một khoảnh khắc vô cùng hiếm có. Một công nghệ hoàn toàn mới đang xuất hiện, cho phép máy móc thực hiện những việc mà trước đây chỉ có con người mới có thể làm. Điều này sẽ có tác động sâu rộng đến giáo dục, y tế, sản xuất và nhiều lĩnh vực khác của cuộc sống.
Đối với nhà phát triển phần mềm, cơ hội không còn chỉ là xây dựng ứng dụng cho điện thoại di động nữa, mà là xây dựng ứng dụng cho máy suy nghĩ. Hiện tại vẫn còn quá sớm, nhưng tiến triển rất nhanh chóng. Tôi mạnh mẽ khuyến khích các nhà phát triển học về hệ điều hành robot, nền tảng robot hình người, và cách xây dựng ứng dụng cho chúng, để chuẩn bị chu đáo cho những tiến bộ đáng kể sắp tới.
Tin tức nóng